4月14日下午，由上海交通大学文科建设处、人文学院、计算机学院联合举办的“AI赋能人文研究·跨学科共创未来——技术融合路径与合作实践探索”跨学科交流沙龙在人文楼110会议室举行。本次活动聚焦人工智能与人文研究的深度融合，围绕技术赋能路径、跨学科合作机制与具体实践场景展开深入研讨，是文科建设处“文治交叉沙龙”系列活动的组成部分。会议由文科建设处副处长、智慧人文社科中心常务副主任汪佳莹主持。
文科建设处处长吴文锋致辞。他指出，人工智能正深刻改变知识生产、学术组织与人才培养方式，也为人文社会科学研究带来了新的发展契机。未来应进一步打破学科边界，推动文科与技术深度融合、双向赋能，在平台建设、资源整合、方法创新和成果转化等方面形成更加紧密的协同机制，为构建具有时代特征和中国特色的哲学社会科学研究体系注入新动能。
计算机学院常务副院长吴帆致辞。他对本次交流沙龙的举办表示充分支持与期待，并结合学院在人工智能领域的学科建设与科研布局，就与会教师关心的跨学科协同、技术平台支撑、合作机制建设等问题作出积极回应。他表示，希望以此次交流为契机，推动计算机学院与人文学院在资源共享、项目共建、团队协作和成果转化等方面建立更紧密的合作关系，共同探索AI赋能人文研究的新路径。
人文学院副院长蒋勤在致辞中指出，人文学科与人工智能的相遇，不只是工具层面的更新，更是研究方法、问题意识和学术范式的拓展。面对数字化、智能化发展趋势，人文学科既要保持对历史、文本与思想问题的敏锐洞察，也要主动吸收新技术、新方法，在跨学科协作中不断开拓研究新空间，推动人文研究焕发新的活力。
在主题分享环节，计算机学院教授金耀辉作题为“面向自主知识体系的AI辅助学术评价”的报告。他围绕人工智能如何服务学术评价展开分析，提出应在尊重学科差异和学术规律的基础上，探索更加智能、更加科学的评价支持方式，推动学术评价从单一指标走向多维度、深层次的知识理解与价值识别，为构建面向自主知识体系的评价体系提供新的技术视角。
计算机学院副研究员吴梦玥以“基于言语智能的计算精神健康”为题作报告。她结合语音、语言与多模态技术的发展，介绍了计算精神健康研究的前沿进展，展示了人工智能在心理健康识别、分析与辅助支持中的应用潜力。该分享不仅体现了技术创新的突破，也凸显了人工智能服务现实、关怀社会的价值。
人文学院艺术教育中心王茕老师以“音乐教育与音乐创作中的AI应用”为题作分享，介绍了人工智能在音乐教育、分析与创作中的多样化应用场景。他从艺术实践出发，探讨了AI技术对音乐教学、创作表达的拓展边界与应用可能，引发与会者对人工智能在艺术教育与审美创造中多样性的深入思考。
人文学院陈婷珠教授与刘思亮副研究员围绕“甲骨文多模态大模型的研发”“利用多模态大模型语料训练解决出土简帛释读问题研究思路”作分享。他们立足古文字、出土文献与数字人文研究实际，展示了人工智能在甲骨文识别、古文字研究、简帛释读等领域的应用前景，呈现出技术手段与传统文献研究深度结合的广阔空间，也为中华优秀传统文化资源的数字化整理、研究与传承提供了新思路。
在交流环节，与会教师围绕AI赋能人文研究中的方法创新、平台建设、数据支撑、成果转化及跨学科合作机制等问题展开热烈讨论，进一步凝聚了推动技术与人文深度融合的共识。
本次交流沙龙紧扣“AI赋能人文研究”主题，既回应了当前人工智能快速发展背景下人文学科转型创新的现实需求，也体现了学科交叉融合、促进技术与人文协同创新方面的积极探索。以此为基础，人工智能背景下的跨学科融合将进一步深化。
撰稿/摄影：科研与学科建设办公室
